Abstract
В работе представлена математическая модель виртуального помощника врача, предназначенная для автоматизации заполнения медицинской документации с использованием технологий обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта. Система анализирует текст врачебных записей, лабораторные результаты и структурированные данные электронных медицинских карт (ЭМК), формируя стандартизированные записи в соответствии с клиническими протоколами. Модель основана на комбинации трансформерных архитектур, вероятностной логики принятия решений и медицинских терминологических баз, согласованных с ICD-10 и HL7 FHIR.Предложенное решение сокращает время на оформление медицинских записей, снижает количество ошибок и поддерживает врача при диагностике за счёт выявления несоответствий между симптомами и лабораторными показателями. Система обладает способностью к самообучению и адаптации к различным медицинским специальностям. Научная новизна заключается в интеграции стохастического моделирования и NLP для формализации взаимодействия врача и интеллектуальной системы при ведении документации. Модель протестирована на обезличенных клинических данных и подтверждена экспертами-врачами.