Abstract
В статье рассматривается проблема оптимизации распределения задач в системах IT-услуг с использованием математических моделей и методов многокритериальной оптимизации. Цель исследования – разработать и оценить эффективные подходы к распределению задач в услови-ях ограниченных ресурсов и противоречивых критериев производительности, таких как время выполнения, энергопотребление и качество обслуживания. В работе реализованы и сравнены три метода оптимизации: метод Парето, метод взвешенных сумм и генетический алгоритм. Результаты вычислительных экс-периментов показали, что метод Парето обеспечивает наилучший баланс между скоростью и качеством (0.000194 с), метод взвешенных сумм продемонстриро-вал среднюю эффективность (0.010478 с), а генетический алгоритм дал более высокое качество решения при увеличении времени выполнения (0.013633 с). Сделан вывод, что метод Парето наиболее подходит для систем реального вре-мени, а генетический алгоритм – для сложных и масштабных задач оптимиза-ции.