Abstract
В статье представлен методологический подход к интеграции данных в управлении трансграничными водными ресурсами с учетом климатических и демографических изменений. Разработана многоуровневая архитектура, обеспечивающая сбор, стандартизацию и интеграцию гидрологических, климатических, демографических и энергетических данных с применением ГИС, спутникового мониторинга и машинного обучения. Использованы модели WAFLEX, WEAP и климато-демографическое сценар-ное моделирование (RCP/SSP) для оценки водного баланса, прогнозирования дефицитов и оптимизации распределения ресурсов. В рамках кейсов Централь-ной Азии продемонстрированы возможности многоагентного моделирования для снижения межгосударственных конфликтов и повышения социально-экономической выгоды. Результаты показывают, что интеграция данных и использование цифровых технологий позволяют повысить адаптивность управления и устойчивость водохозяйственных систем в условиях изменяющегося климата.