Abstract
Авторами разработана модель принятия решений для управления операционной деятельностью тепличных предприятий, включающая: математическую модель прогнозирования урожайности на основе метеорологических показателей и параметров микроклимата теплицы; модель управления теплицей, оптимизирующая температуру, влажность, уровень CO₂ и потребление ресурсов; а также модель оптимизации выбора культур с учётом экономических, экологических и агрономических факторов. Особое внимание уделено возделыванию новых культур (в частности, бананов), что представляет собой инновационное направление для южных регионов Республики Казахстан. Модели были верифицированы на основе реальных данных, полученных в теплице по выращиванию бананов. Результаты моделирования продемонстрировали увеличение урожайности на 19 % и рост прибыли бо-лее чем на 21 % при оптимизированном управлении по сравнению с тради-ционными стратегиями. Предлагаемый подход основан на использовании сети IoT-датчиков, цифровых платформ мониторинга и алгоритмов искус-ственного интеллекта для адаптивного управления микроклиматом теплицы и ресурсопотреблением. Разработанная модель обеспечивает обоснованную поддержку управленческих решений, повышает эффективность использования воды и энергии, снижает негативное воздействие на окружающую среду и спо-собствует устойчивому развитию тепличного сельского хозяйства в регионах с экстремальными климатическими условиями.