ДИАГНОСТИКА КОЖИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ОПТИМИЗАЦИЯ УХОДА ЗА НЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

2025

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.23.3.017
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Сфера ухода за кожей последние годы активно развивается, но многие потребители сталкиваются со сложностями при подборе эффективных средств, так как отсутствуют доступные и точные инструменты для анализа кожи. Консультации у врача-дерматолога недоступные для большинства людей из-за дорогой цены. Данное исследование предлагает мобильное приложение на базе искусственного интеллекта (ИИ), которое использует алгоритмы распознавания изображений для анализа состояния кожи. Приложение определяет тип кожи, выявляет проблемы (угревая сыпь, морщины, пигментация и т.д.) и в кон-це формирует персонолизированные рекомендации по уходу.Целью статьи является разработка надежного ИИ-инструмента, упрощающего доступ к персонализированному уходу за кожей. Основные задачи включают подбор точной модели ИИ, интуитивно понятного интерфейса и оценку эффективности через пользовательское тестирование. Особое внимание уделяется вопросам конфиденциальности данных. Полученный инструмент предоставит высокую точность модели в оценке кожи и внесет вклад в развитие цифрового здравоохранения, предлагая доступное решение, расширяющее возможности ухода за кожей.