ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВРЕДНЫХ ПРИМЕСЕЙ В АТМОСФЕРЕ

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2025.91.3.004
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассматривается уравнение переноса и диффузии для математического моделирования процесса распределения вредных примесей в атмосфере. В работе исследована явная разностная схема для уравнения переноса и диффузии, а также архитектура физически информированных нейронных сетей (PINN), их принцип функционирования и применения к решению уравнения переноса и диффузии.В ходе практического исследования изучалось направление ветра в различных условиях и обсуждалось их различное влияние на распределение смеси. Показана динамика распределения загрязняющих веществ в городской зоне в соответствии с северо-западным и северо-восточным ветрами, наблюдаемыми в городе Усть-Каменогорск. В результате исследования были показаны графики численных решений задачи, определены закономерности распределения вредных примесей в атмосфере, убедившись, что направление и скорость ветра оказывают непосредственное влияние на распределение вредных веществ в атмосфере.