Abstract
Спектрофотометрические характеристики искусственных спутников Земли (ИСЗ) играют ключевую роль в их иден- тификации и исследовании вопросов, связанных с влиянием космической среды на время жизни аппаратов. Од- нако, определение этих характеристик и исследование временных и спектральных зависимостей затруднено из-за изменений условий освещения и отражения поверхностью ИСЗ. Избежать трудностей при интерпретации спектро- фотометрических характеристик можно используя методику анализа отражательных спектров, позволяющую од- новременно получать информацию во всем диапазоне спектра. Однако эта методика при наблюдениях ИСЗ имеет ряд сложностей, поскольку требует хорошей точности удержания объекта в поле телескопа, высокую проницающую способность инструмента с минимальными потерями на оптических элементах системы, возможность быстрого счи- тывания сигнала без ущерба отношению сигнала к шуму, что позволяет избежать сложности интерпретации резуль- татов наблюдений при быстром изменении условий освещения ИСЗ из-за изменения фазового угла и/или вращения аппарата. Для удовлетворения этим требованиям в АФИФ был создан спектрограф и разработана соответствующая методика наблюдения и анализа данных спектральных наблюдений объектов околоземного космического простран- ства (ОКП). В данной работе представлен результат анализа спектральных наблюдений аппаратов геостационарной области (ГСО), предложен алгоритм идентификации объектов по спектральным и фотометрическим параметрам объектов ГСО. Spectrophotometric characteristics of space residence objects (RSO) play a pivotal role in their identification and research on the impact of the space environment on the longevity of these devices. However, the determination of spectrophotometric characteristics and the analysis of their dependence on wavelength and time are hindered by fluctuations in illumination conditions and the reflection by the RSO surface. The interpretation of spectrophotometric characteristics can be circum- vented by employing the reflective spectrum analysis technique, which facilitates the simultaneous acquisition of information across the entire wavelength range. Nevertheless, this technique presents several challenges when observing RSO, including the necessity of maintaining precise object tracking, possessing high penetrating power with minimal optical element losses, and the ability to swiftly readout the image without compromising the signal-to-noise ratio. This complexity arises from the rapid changes in RSO illumination conditions due to the phase angle variation and device rotation. To address these requirements, an spectrograph was developed at FAI, and an appropriate technique for observing and analyzing spectral observations of near-Earth space objects (NES) was developed. This paper presents the outcomes of the spectral analysis of geostationary satellites (GEO) and proposes an algorithm for object identification based on their spectral and photometric parameters.