Abstract
В настоящее время нейронные сети активно применяются практически во всех сферах науки и практики. Однако специалисты в областях, не связанных напрямую с математикой, зачастую упускают из виду, что в основе современных глубоких нейронных сетей лежит значительный математический аппарат. Недостаток понимания этих основ порождает определённые трудности в исследовательской деятельности, особенно при разработке и интерпретации моделей. Следует отметить, что каждая модель нейронной сети, вне зависимости от уровня её сложности, базируется на математических конструкциях — от элементарных выражений до многоуровневых структур. В данной статье рассматриваются ключевые математические аспекты, лежащие в основе архитектуры нейронных сетей, а также раскрывается их значимость в контексте практического применения. Особое внимание уделяется популяризации математической базы среди преподавателей и специалистов различных предметных областей с целью частичного преодоления существующего междисциплинарного разрыва в понимании природы нейросетевых моделей.