Abstract
при оценке способности горных пород к самообрушению прогнозируются размеры подсечки, необходимые для инициирования и развития самообрушения.Основными факторами, которые могут оказывать влияние на самообрушение, являются геометрия и прочность нарушений сплошности, прочность горного массива, форма рудного тела, размеры подсечки, напряжения, индуцированные в задней части подсечки и зоны обрушения (Браун, 2007).На практике способность к самообрушению может оцениваться несколькими методами: экспериментальным (по опыту работ), по диаграммам эмпирической устойчивости/обрушаемости пород, и методом числового моделирования.Как правило, экспериментальные методы применимы для рудников, имеющих продолжительную статистику ведения работ с применением метода самообрушения при известных условиях механики горных пород (Brown 2007).Эмпирические методы основываются на корреляционных соотношениях характеристик горного массива и геометрии подсечки.В настоящее время промышленным стандартом эмпирического метода оценки способности горных пород к самообрушению является метод с использованием диаграмм зон устойчивости / обрушаемости массива горных пород Д.Лобшира (Laubscher 1994).Численное моделирование обеспечивает более фундаментальную оценку инициации и развития самообрушения, чем эмпирические методы (Brown 2007). when assessing the ability of rocks to self-destruct, the size of the cut is predicted, which is necessary for the initiation and development of self-destruction.The main factors that can affect self-destruction are the geometry and fracture strength, the strength of the rock mass, the shape of the ore body, the size of the section, stresses arising in the back of the section and in the collapse zone (Brown, 2007).In practice, the ability to self-destruct can be assessed by several methods: experimental (based on work experience), using diagrams of empirical stability/rock collapse, and using numerical modeling. As a rule, experimental methods are applicable for mines with long-term statistics of self-destruction operations under known conditions of rock mechanics (Brown 2007).Empirical methods are based on correlations between the characteristics of the mountain range and the geometry of the section. Currently, the industry standard for an empirical method for assessing the ability of rocks to self-destruct is a method using diagrams of stability/destructibility zones of a rock mass, developed by D. Lobscher (Laubscher, 1994).Numerical modeling provides a more fundamental assessment of the occurrence and development of self-destruction than empirical methods (Brown, 2007).