MARKETING RESEARCH ON IMPROVING FABRICS AND FUNCTIONAL CHARACTERISTICS OF WORKWEAR FOR CONSTRUCTION WORKERS: A CASE STUDY OFLLP “MTS”LTD COMPANY

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.55956/uwxi3703
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Данное исследование посвящено анализу материалов для специальной одежды с использованием маркетинговой информации. Целью работы заключается в выявлении предпочтений целевой аудитории и анализе современных тенденций в выборе материалов и технологий. Исследование состоит из трех этапов: на первом этапе осуществляется отбор статей из базы данных Web of Science и Scopus, что более подробно рассматривает технические аспекты и систематически обрисовывает объемные данные, предоставляя аналитическое представление в процессе обзора. Во втором этапе используются методы анкетирования, фокус-групп и наблюдения, что позволило собрать актуальные данные о потребительских предпочтениях и восприятии характеристик специальной одежды. Для реализации вышеизложенного, базируясь на работах ученых, нами применены общие методы проведения экспертного опроса на строительных обьектах. Мы применили общие методы проведения экспертного опроса на строительных предприятиях ТОО «МТС» Компании ЛТД и корпорациях «Саламат». Третий этап – анализ улучшения тканей и функционадьных характеристик спецодежды. Одновременно были проанализированы короткие интервью, проведены наблюдения, преобразована матрица рангов спецодежды по результатам опроса экспертов и тестирования в формате Google.