БІЛІМ БЕРУДІ ЦИФРЛАНДЫРУ ЖАҒДАЙЫНДАКӘСІБИ ҚЫЗМЕТКЕ ДАЙЫНДЫҚ

2024

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.53355/zhu.2024.111.2.018
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Мақалада білім беруді цифрландыру жағдайында кәсіби қызмет үшін мұғалімдерді даярлау мәселесі қарастырылады. Педагогтарды даярлауды жүзеге асыратын университеттердің әкімшіліктері мен оқытушыларына арналған негізгі ұсыныстардың ішінде мыналарды тұжырымдауға болады: қалыптасып келе жатқан еңбек нарығының қажеттіліктерін болжамды талдау; ғылыми-техникалық әзірлемелердің перспективалық бағыттарына сәйкес оқу мақсаттарын тұжырымдау; оқу процесінде цифрлық технологияларды белсенді пайдалану және т. б. В статье рассматривается вопрос подготовки учителей для профессиональной деятельности в условиях цифровизации образования. Среди основных рекомендаций для администраций и преподавателей вузов, осуществляющих подготовку педагогов, можно сформулировать: прогнозный анализ потребностей формирующихся ниш и рынка труда; формулировку целей обучения в соответствии с перспективными направлениями научно-технических разработок; активное использование цифровых технологий в учебном процессе и др. The article deals with the issue of teacher training for professional activity in the context of digitalization of education. Among the main recommendations for university administrations and teachers who train teachers, it is possible to formulate: a predictive analysis of the needs of emerging niches and the labor market; formulation of learning goals in accordance with promising areas of scientific and technical developments; active use of digital technologies in the educational process, etc.