АНАЛИЗ ЗНАЧИМОСТИ ВЫСОКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ОШИБОК МОДУЛЯЦИИ MER В СТАНДАРТЕ DVB-T2

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-136-1-308-316
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлено исследование влияния MER на качество цифрового наземного телевизионного сигнала. В данном исследовании в качестве измерительного оборудования для анализа параметров MER использовался анализатор спектра Rohde & Schwarz ETL. Управление и анализ данных осуществлялись через персональный компьютер, что обеспечило удобство контроля и обработки информации. Результаты измерений показывают, что при снижении MER до 26 дБ наблюдается увеличение размытия точек сигнального созвездия без существенного ухудшения качества изображения. Однако, при значении MER=21,3 дБ отмечается существенное искажение телевизионного изображения, что приводит к потере качества и затрудняет воспроизведение телевизионного контента. Поддержание высокого значения MER в пределах от 24 дБ до 36 дБ критически важно для цифрового наземного телевидения, чтобы стабильно и высококачественно воспроизводить телевизионный сигнал на телеэкранах потребителей. Результаты данного исследования подчеркивают необходимость оптимизации параметров передачи сигнала для предотвращения искажений и размытости сигнального созвездия, обеспечивая тем самым высокое качество воспроизведения цифрового телевизионного контента. Применение методов и алгоритмов для поддержания высокого уровня MER имеет важное практическое значение в области цифрового телевидения и телекоммуникаций.