БІЛІМ АЛУШЫЛАРДЫҢ ҮЛГЕРІМІН БАҒАЛАУ ҮШІН АНЫҚ ЕМЕС МОДЕЛЬ ҚҰРУ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-136-1-327-335
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Оқу процесінің сәттілігі үшін студенттердің оқу үлгерімін бағалау өте маңызды, бұл олардың оқуға деген ынтасын қалыптастырып қана қоймайды, сонымен қатар материалды игеруді бағалау кезінде оқытушылар үшін негізгі көрсеткіш болып табылады. Дәстүрлі жіктеулерде оқушылар үлгерім деңгейлері негізінде жеке топтарға қатаң бөлінеді (өте жақсы, жақсы, қанағаттанарлық, қанағаттанарлықсыз). Анық емес тәсіл әдісін қолдану студенттердің әртүрлі дәрежеде оқу үлгерімінің әртүрлі санаттарына жатуы мүмкін екенін көрсетеді, бұл оқушылардың әртүрлі қабілеттерін шынайы көрсетуге мүмкіндік береді. Бұл жұмыста анық емес логиканы қолдана отырып, үлгерімді бағалау әдісі ұсынылады. Ол үшін Мамдани алгоритмін қолдана отырып, анық емес ережелер мен шығару әдісі жасалды. Алынған нәтижелерді Ақпараттық технологиялар бағыты бойынша оқитын студенттердің үлгерімінің нақты деректерін пайдалана отырып дәстүрлі бағалаумен салыстыру жүргізілді.