ҚОЛЖАЗБА МӘТІНІН ТАНУ ҮШІН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕРДІҢ ПРАКТИКАЛЫҚ ҚОЛДАНЫЛУЫН ТАЛДАУ

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-136-1-155-161
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Нейрондық желілер жалпы дәстүрлі әдістерді қолданғанда пайда болатын кемшіліктерді жою үшін пайдаланады және қолмен енгізілген мәтінді өңдеудің тиімді әрі оңтайландырылған алгоритмдерін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, осы саладағы нейрондық желілерді пайдалану қолданылатын тану алгоритмдерінің тиімділігін арттыру және пайдаланылған деректер көлемін айтарлықтай арттыруға алып келеді. Осыған байланысты нейрондық желілердің архитектурасын оңтайландыру - қолмен жазылған мәтінді тану контекстінде жоғары дәлдік көрсеткіштерін қамтамасыз етудің басым тәсілдерінің бірі болып саналады. Бұл мақалада қолжазба мәтінін танудың қазіргі құралдары сипатталады және әртүрлі мәселелерді шешу үшін қолданылатын нейрондық желілердің артықшылықтары сипатталады. Осыған қоса, қолжазба мәтінін тану үшін нейрондық желілердің түрлері баяндалып, нейрондық желілерде қолжазбаны пайдалану кезеңдері жайлы айтылады. Қазіргі уақытта қолданылып жүрген бірнеше үлгілердің мысалдары келтіріліп, осы саладағы қиындықтар мен даму тенденциялары талқыланады.