Abstract
Бұл мақалада желілік трафикті модельдеу қарастырылады, бұл зерттеу желілік жүйелерді талдау және басқару үшін өзекті құралдардың бірі болып табылады. Желілік трафиктің ағынын басқару және желілік қауіпсіздікті қамтамасыз ету мақсатында трафикті модельдеудің әртүрлі әдістері, соның ішінде статистикалық модельдер, кездейсоқ процесстер модельдері, нейрондық желілер және басқа да заманауи технологиялар талқыланады. Әрбір модельдеу әдісінің өзіндік артықшылықтары мен шектеулері бар екені анықталды. Атап айтқанда, Парето бөлуі мен Ной әсері сияқты модельдеу әдістерінің математикалық сипаттамалары мен қолданылуы егжей-тегжейлі қарастырылған. Осы зерттеудің негізгі мақсаты — әртүрлі желілік сценарийлерде трафикті болжау және оптимизациялау үшін ең тиімді модельдеу әдістерін анықтау. Нәтижесінде, бұл трафиктің өнімділігін жақсартуға және қауіпсіздікті арттыруға көмектесетін болады, бұл зерттеулер желілік технологияларды дамытуға және желілік басқару стратегияларын жетілдіруге ықпал ететін болады.