Abstract
Социальные сети, существующие сегодня, являются движущей силой современной жизни и социума, однако сопровождаются высокой активностью манипулятивных воздействий, которые влияют на восприятие пользователей, формируя снижение критического мышления и их поведения в сети. Данный обзор исследует факторы и последствия деструктивного влияния, которое включает распространение дезинформации, эмоциональные манипуляции и алгоритмическое искажение информации, подрывая стабильность социума и психоэмоциональное состояние и здоровье людей в сети. Данная статья представляет собой анализ современных подходов к разработке и исследованию методики оценки деструктивного манипулятивного воздействия контента на пользователей в социальных сетях и интернете. Для обзора были рассмотрены алгоритмы анализа контента, машинного обучения и сетевого моделирования, которые применяются для активного выявления манипулятивных тактик. Обзор показывает актуальность проблемы для обеспечения информационной безопасности и медиа грамотности пользователей в сети. Адаптация международных практик в контексте Республики Казахстан является важным аспектом разбора. Здесь описаны основные ограничения существующих методов и предложены рекомендации по их улучшению.