Abstract
Цель данного исследования заключается в разработке и апробации инновационной методической концепции мониторинга работы ортопедических имплантатов с использованием современных технологий беспроводных датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. В работе проведён подробный анализ существующих методов диагностики состояния имплантатов, выявлены их технические и методологические ограничения, а также проанализированы современные тенденции в области медицины, направленные на повышение надежности и безопасности имплантации. Предлагаемая методика объединяет сбор температурных и других физических данных с помощью высокоточных беспроводных сенсоров и их обработку с применением алгоритмов машинного обучения для предсказания возможных отклонений в работе имплантатов и своевременного обнаружения начальных признаков износа или повреждения. Экспериментальная часть исследования включает тестирование разработанной системы в реальных клинических условиях, что позволило получить значимые статистические доказательства её эффективности и точности. Результаты показали, что применение инновационного подхода позволяет не только повысить точность диагностики, но и значительно сократить время реагирования на потенциальные осложнения, что имеет важное значение для оперативного вмешательства и снижения риска неблагоприятных исходов. Представленный подход открывает новые перспективы для дальнейших исследований в области мониторинга состояния медицинских имплантатов, способствуя развитию персонализированной медицины и улучшению качества жизни пациентов.