Abstract
В данной работе описан этап разработки интеллектуальной системы управления и наведения ракеты для автоматического распознавания потенциальных целей и объектов на основе методов и алгоритмов машинного обучения. На бортовом электронно-вычислительном модуле была обучена комбинированная модель нейронной сети на основе открытого и доступного набора данных. Результатом работы является модель машинного обучения, которая показала высокие результаты распознавания потенциальных целей и объектов (коэффициент средней требуемой точности mAP=76%) и функциональный прототип системы управления и наведения ракеты. Также описана схема программно-аппаратного модуля для автоматического определения координат и расстояния до цели на основе методов машинного зрения.