Abstract
Біз мақалада біз дауысты автоматты түрде тану жүйесінің жұмысын жақсартатын алгоритмін анықтау үшін дауыстың әртүрлі MFCC мүмкіндіктерін және дауысты тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қарастыратын боламыз. Біздер дауысты тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерінің ішінен нейрондық желі архитектурасын салыстырып қайсысы жақсы нәтиже беретінін анықтаймыз. Біздің мақсатымыз нейрондық желі архитектурасының көп қабатты перцептронды (MLP) және конволюциялық нейрондық желілерді (CNN) дауысты тануға тән ерекшеліктерді автоматты түрде зерттеу. Эксперимент барысында сөйлеушінің дауысын тану, анықтау алгоритмі мен моделі құрылып, дауысты тану екі кезеңде жүзеге асырылды: оқыту және тестілеу.