Abstract
В статье рассматриваются существующие подходы к прогнозированию аварий в системах водоснабжения. Данная задача является одной из важнейших, так как она позволяет заранее провести работы по предупреждению аварий, а также, в случае возникновения подобных аварий, быть максимально готовыми к подобным ситуациям. Иными словами – прогноз позволит избежать возникновение авариных ситуаций на сетях водоснабжения, что актуализирует выбранную тему исследования. Целью статьи является описание методов прогнозирования аварий в системах водоснабжения. Объект исследования – системы водоснабжения. Предмет исследования – методы прогнозирования аварий в системах водоснабжения.Методы исследования - анализ научный публикаций и статей, проводимый с целью обобщения существующих методик прогнозирования аварий в системах водоснабжения. Научная новизна исследования заключается в проведении обзора современных методов прогнозирования аварийных ситуаций. Практическая значимость состоит в оценке возможности реализации подобного прогноза с использованием инструментария информационных технологий. The article discusses existing approaches to predicting accidents in water supply systems. This task is one of the most important, as it allows you to carry out work to prevent accidents in advance, as well as, in the event of such accidents, to be as prepared as possible for such situations. In other words, the forecast will make it possible to avoid the occurrence of emergency situations on water supply networks, which actualizes the chosen research topic. The purpose of the article is to describe methods for predicting accidents in water supply systems. The object of research is water supply systems. The subject of the study is methods for predicting accidents in water supply systems. Research methods are an analysis of scientific publications and articles, carried out in order to generalize existing methods for predicting accidents in water supply systems. The scientific novelty of the study lies in the review of modern methods for predicting emergency situations. The practical significance lies in assessing the possibility of implementing such a forecast using information