РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

2024

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.71050/2305-3348.2024.16.4.006
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассмотрены системы оперативного и адаптивного управления (СОАУ) с учетом комплекса показателей финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятия. Комплексный учет этих показателей весьма проблематичен из-за отсутствия системного подхода к проблеме в целом, недостаточной разработки вопросов информационного и математического обеспечения. Автором разработана математическая модель рещения задачи многокритериальной оптимизации производственных процессов. Мақалада кәсіпорынның қаржылық-шаруашылық қызметінің (ҚЭҚ) көрсеткіштерінің жиынтығын ескере отырып, операциялық және бейімделген басқару жүйелері (OSAC) қарастырылады. Бұл көрсеткіштерді кешенді есепке алу проблемаға тұтастай жүйелі көзқарастың жоқтығынан, ақпараттық-математикалық қамтамасыз ету мәселелерінің жеткіліксіз дамуымен байланысты өте проблемалы болып табылады. Автор өндірістік процестерді көпкритериалды оңтайландыру мәселесін шешудің математикалық моделін жасады. The article considers the systems of operational and adaptive management (SOAM) taking into account a set of indicators of financial and economic activity (FEA) of the enterprise. Complex accounting of these indicators is very problematic due to the lack of a systematic approach to the problem as a whole, insufficient development of information and mathematical support. The author has developed a mathematical model of solving the problem of multicriteria optimisation of production processes.