Abstract
Показано, что решение проблемы сущности интеллекта (включая интеллект человека) является ключевым для дальнейшего развития систем искусственного интеллекта. На основе рассмотрения интеллекта человека как сложно структурированной системы переработки информации показано, что критерии отличия «машинного» интеллекта от «истинного», восходящие к тесту Тьюринга, следует признать несостоятельными. Показано, что более адекватным является использование такого критерия проявлений интеллекта, как способность лгать. Подчеркивается, что данная способность необязательно несет негативную коннотацию, так как она неразрывно связана со способностями к проявлениям фантазии, а, следовательно, к творчеству. Показано, что первым шагом на пути обеспечения данного критерия является создание систем искусственного интеллекта, оперирующих многозначными логиками различного типа. Обсуждаются возможности использования логических переменных, представляемых комплексными величинами, т.е. использующими логическую мнимую единицу. Показано, что использование комплекснозначных логик позволяет перейти к логикам нового типа, построение которых коррелирует с древневосточными философскими системами. Показано, что аппарат многозначных логик во многих важных случаях допускает приведение к алгебраическим системам. Предложен аналог полинома Жегалкина для многозначных логик, отвечающих небинарным полям Галуа, позволяющий сводить любые логические операции к алгебраическим. It is shown that solving the problem of the essence of intelligence (including human intelligence) is key for the further development of artificial intelligence systems. Based on the consideration of human intelligence as a complexly structured information processing system, it is shown that the criteria for distinguishing "machine" intelligence from "true" intelligence, dating back to the Turing test, should be considered untenable. It is shown that the use of such a criterion of manifestations of intelligence as the ability to lie is more adequate. It is emphasized that this ability does not necessarily carry a negative connotation, since it is inextricably linked with the ability to manifest fantasy, and, consequently, to creativity. It is shown that the first step towards ensuring this criterion is the creation of artificial intelligence systems operating with multiple-valued logics of various types. The possibilities of using logical variables represented by complex quantities, i.e. using a logical imaginary unit, are discussed. It is shown that the use of complex-valued logics allows us to move to a new type of logics, the construction of which correlates with ancient Eastern philosophical systems. It is shown that the apparatus of multivalued logics in many important cases allows for reduction to algebraic systems. An analogue of the Zhegalkin polynomial for multivalued logics corresponding to non-binary Galois fields is proposed, which allows reducing any logical operations to algebraic ones.