Abstract
Цель исследования –изучение открытости практик больших данных среди крупных IT-компаний США и Китая, с упором на их последствия для развития искусственного интеллекта и международного сотрудничества. В исследовании применяется структура качественного анализа, использующая тематические исследования для оценки доступности данных, прозрачности и совместных инициатив. Результаты исследования показывают, что американские компании, такие как Microsoft и Google, демонстрируют более высокий уровень открытости данных, поддерживаемый нормативной средой, которая уравновешивает инновации с защитой конфиденциальности. Напротив, китайские компании, такие как Tencent и Alibaba, отдают приоритет внутреннему использованию данных в рамках строгого нормативного контроля, подчеркивая безопасность данных и суверенитет. Эти различия создают проблемы для международного сотрудничества в области искусственного интеллекта, усугубляемые геополитической напряженностью и расходящимся нормативным ландшафтом. Несмотря на барьеры, существуют возможности для гармонизации посредством общих фреймворков и совместных инициатив, направленных на использование объединенного опыта для продвижения технологий искусственного интеллекта во всем мире.