ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ РАСЧЕТА КОЛИЧЕСТВЕННОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ ИНФРАСТРУКТУРЫ

2024

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2024.87.3.013
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

С учетом глобальных тенденций к увеличению числа и сложности кибератак возникает неотложная необходимость в обеспечении устойчивости информационно-технических систем (ИТС), особенно отраслевых, играющих критическую роль в общественном функционировании, социально-экономическом развитии и национальной безопасности. В связи с этим, на уровне государства решение проблемы обеспечения безопасности критической инфраструктуры становится приоритетом в процессе реформирования сектора обороны и безопасности Республики Казахстан. В данном контексте возникает неотложная необходимость разработки методов и моделей для отнесения ИС к критическим объектам инфраструктуры с целью обеспечения национальной безопасности Казахстана. В настоящем исследовании представлена модель расчета количественного критерия устойчивости информационных систем, основанная на методе анализа иерархий. Этот подход позволяет получить количественные показатели устойчивости ИС путем обработки экспертных оценок. Применение данной модели упрощает процедуру подбора экспертов, избегает сложностей обработки экспертных данных и обеспечивает оценку ИС при ограниченных статистических данных. Разработанная модель позволяет перейти от качественной оценки, представленной упорядоченным рядом буквенно-числовых комбинаций, отражающих уровни реализованных услуг, к количественной оценке в виде отношения функциональных профилей защищенности.