ПРОБЛЕМЫ УРБАНИЗАЦИИ И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ СЕТИ МЕТЕОСТАНЦИЙ В УМНЫХ ГОРОДАХ НА ОСНОВЕ IOT И DATA SCIENCE

2024

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-134-5-146-156
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Настоящее исследование демонстрирует ключевую роль экологической составляющей в развитии умных городов (далее Smart City). Smart City стремятся к устойчивому развитию, снижению уровня загрязнения воздуха и повышению качества жизни горожан, а внедрение технологий Интернета вещей (IoT) и Data Science позволят уже сегодня создавать эффективные системы мониторинга и управления экологическими параметрами Smart City. Эти технологии обеспечивают своевременное обнаружение и реагирование на экологические проблемы, что способствует оперативному принятию мер по их устранению и минимизации негативного воздействия на окружающую среду (далее ОкСр) в Smart City. Показано, что объединенные станции, совмещающие функции метеостанций и пунктов контроля загрязнения воздуха (далее ПКЗВ), предлагают комплексный подход к мониторингу состояния ОкСр, обеспечивая получение более полных и точных данных. Внедрение IoT-технологий в мониторинговые станции, как стационарные, так и мобильные, а также ПКЗВ, позволит передавать данные в реальном времени в централизованную систему управления Smart City, что поспособствует более эффективному управлению и принятию решений по защите ОкСр. Научная новизна данного исследования заключается в развитии аналитической составляющей проблематики решения задачи оптимизации сети метеостанций и ПКЗВ для Smart City на основе IoT и Data Science. Практическая ценность исследования заключается в изложении аргументации в пользу релевантных подходов и методов, которые могут быть использованы для разработки и оптимизации интегрированных систем мониторинга, способствующих улучшению экологической обстановки и повышению качества жизни населения Smart City.