- Издатель
- S.Seifullin Kazakh Agro Technical University
- Тип финансирования
- Неизвестно
Профиль журнала
Eurasian Agrotechnical Journal
- Квартиль Q4
- Открытый доступ: Gold
- В DOAJ
- Итоговый балл
-
0 из 100
сравнимо только внутри предметной подобласти Методика : Итоговый балл
- KZ-SJR
-
0
- Достоверность данных
-
60 из 100 средняя
Растёт
Показывает прошлый тренд достоверности данных, а не прогноз и не оценку качества.История достоверности данных Дата Достоверность 2026-10-24 35 2026-10-25 60 оценка наших данных о журнале, а не самого журнала Методика : Достоверность данных
Общая информация
- ISSN (печатный)
- 3135-243X
- ISSN (электронный)
- 3135-2448
Издательская политика и стандарты
Рецензирование
- Тип рецензирования
- Нет данных
- Среднее время рассмотрения рукописи
- Нет данных
- Скорость публикации
- Нет данных
Открытый доступ и APC
- Тип открытого доступа
- Открытый доступ: Gold
- Стоимость APC
- Нет данных
Соответствие стандартам
- Членство в COPE
- Нет данных
- Соответствие Plan S
- Нет данных
- Лицензия
- CC BY
- Каталог DOAJ
- Проиндексирован в DOAJ
Метрики
Числа на 25.10.2026
- Итоговый балл
-
0
из 100; сравнимо только внутри предметной подобласти
Как рассчитано
Взвешенная сумма нормализованных метрик, шкала 0–100; веса версионируются и настраиваются, определяют позицию в рейтинге. Сравнивать только внутри одной предметной подобласти.
Полная методология - KZ-SJR
-
0
Как рассчитано
Итеративный PageRank-подобный расчёт по графу цитирований: вес цитаты зависит от рейтинга цитирующего журнала, отечественные цитаты — с версионируемым коэффициентом (1,10–1,25). Шкала 0–100.
Полная методология - Импакт-фактор
-
0
Как рассчитано
Цитирования текущего года на статьи журнала за предыдущие 2 года, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Импакт-фактор (5 лет)
-
0
Как рассчитано
Как импакт-фактор, но за 5-летнее окно: цитирования текущего года на статьи за предыдущие 5 лет, делённые на число этих статей.
Полная методология - CiteScore
-
0
Как рассчитано
Цитирования, полученные за трёхлетнее окно статьями журнала, опубликованными в это же окно, делённые на число этих статей. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - h-индекс
-
0
Как рассчитано
Наибольшее число h, при котором h публикаций процитированы не менее h раз каждая.
Полная методология - h5-индекс
-
0
Как рассчитано
То же, что h-индекс, но только по публикациям за последние 5 лет.
Полная методология - Всего цитирований
-
0
Как рассчитано
Суммарное число цитирований всех публикаций журнала за период. Источник: Crossref/OpenAlex.
Полная методология - Цитирований на статью
-
0
Как рассчитано
Суммарные цитирования, делённые на общее число публикаций за период.
Полная методология - FWCI
-
0
Как рассчитано
Нормированная по области цитируемость: среднее по статьям отношение фактических цитирований к ожидаемым для подобласти и года; 1,0 — уровень области. Только для отображения, в веса ранжирования не входит.
Полная методология - RCR
-
0
Как рассчитано
Относительный коэффициент цитирования: сумма фактических цитирований журнала, делённая на сумму ожидаемых для его области и года (отношение сумм, в отличие от среднего отношений у FWCI). Объявлен в целевой конфигурации итогового балла; в действующем расчёте пока не участвует.
Полная методология - Eigenfactor
-
0,0038
Как рассчитано
Влияние по графу цитирований за 5 лет (PageRank-подобный расчёт без самоцитирований). Показывает долю журнала в общей сетевой массе цитирований (Σ по всем журналам = 100).
Полная методология - Article Influence Score
-
0,06
Как рассчитано
Eigenfactor, нормированный на долю статей журнала за 5-летнее окно: AIS = (0,01·EF) / article_share. Средний журнал корпуса Платформы = 1,0.
Полная методология - Индекс оперативности
-
0
Как рассчитано
Цитирования, которые статьи журнала получили в год публикации, делённые на число этих статей. Мгновенный отклик.
Полная методология - Период полужизни цитирований
-
0
Как рассчитано
Медианный возраст (в годах) процитированных в текущем году статей. Больше — дольше живут ссылки.
Полная методология - Доля Open Access
-
96 %
Как рассчитано
Доля статей за последние 5 лет с oa_status ∈ {gold, green, hybrid}. Источник: Crossref/OpenAlex/Unpaywall.
Полная методология - Доля межвузовского соавторства
-
46 %
Как рассчитано
Доля статей журнала за последние 5 лет, написанных в соавторстве двух и более разных казахстанских вузов. Внутристрановое (KZ↔KZ) сотрудничество; справочная метрика, не входит в рейтинг.
Полная методология
Нет данных по 1 показателю Доля международного соавторства Показать, как они считаются Свернуть список
Для этого журнала значения пока не рассчитаны. Как считается каждый показатель и какие данные ему нужны:
-
Доля международного соавторства
Доля статей журнала за последние 5 лет, среди авторов которых есть хотя бы один автор из страны, отличной от страны журнала. Статья с несколькими зарубежными соавторами считается один раз; статья, у которой не определима страна ни одного автора, в расчёт не входит. Источник: аффилиации Crossref/OpenAlex.
Методика : Доля международного соавторства
Методика
Откуда берутся эти цифры
Ни одно число на этой странице не введено наугад. Каждое собрано из внешних баз, сведено по идентификаторам, проверено и посчитано по фиксированной формуле. Ниже — весь путь целиком: откуда приходят данные, как они сводятся и проверяются и что считают показатели, из которых складывается итоговый балл. Формулу любого другого показателя раскрывает он сам — в сетке показателей выше.
Источники
Платформа собирает данные из одиннадцати внешних баз и сервисов. Каждый источник включается отдельно и имеет своё расписание опроса. Основные из них:
- Crossref — метаданные публикаций по DOI: авторы и сведения о журнале.
- OpenAlex — публикации, авторы, журналы, организации и тематические категории.
- ORCID — профили исследователей, их аффилиации и публикации.
- DOAJ — лицензии открытого доступа и признак индексации журнала в DOAJ.
- Unpaywall — статус открытого доступа статьи по её DOI.
Часть сведений вносится не сбором: отдельные поля заполняют редакции, данные вносят и правят администраторы, поддерживается загрузка файлов. Такие записи проходят те же правила сведения и достоверности, но внешним источником не считаются.
Окно расчёта
У каждого показателя своё окно: два года у импакт-фактора, три у CiteScore, пять у пятилетнего импакт-фактора и у базы ожидаемых цитирований. Рейтинги пересчитываются по регламенту, а не при каждом обновлении данных: плановый пересчёт идёт раз в сутки в ночные часы, во время пересчёта остаётся доступна предыдущая версия, а новые значения становятся публичными одновременно для всех объектов.
Проверка
Записи сводятся по DOI, журналы — по ISSN, а при отсутствии идентификаторов сравниваются названия: похожесть от 95 % даёт автоматическое слияние, 90–94 % — ручную проверку. Дубли не выбрасываются: при слиянии данные и связи переходят на основную запись, а её прежний адрес постоянно перенаправляется на неё, поэтому ранее опубликованные ссылки и выгрузки продолжают работать.
Ручные правки
Значение показателя может быть скорректировано редакцией платформы вручную. Публично показывается и участвует в сортировке именно скорректированное значение — в списках, рейтингах, профиле, сравнении, экспорте и открытых данных, — и рядом с ним стоит пометка о ручной коррекции. Формулы при этом не меняются: правка исправляет отдельное значение, а не методику.
Путь данных
Пять шагов от чужой записи о статье до числа на этой странице.
- 1
Сбор Записи о статьях, ссылках и авторах забираются из внешних источников по расписанию: у каждого источника оно своё и хранится вместе с ним. Сбой одного источника не останавливает сбор по остальным. У каждой записи учитывается, сколько независимых источников подтвердили данные.
- 2
Сведение Совпадение по DOI означает один и тот же объект, совпадение ISSN — один и тот же журнал. Совпадение не создаёт новую запись, а подтверждает уже собранную и увеличивает число подтвердивших источников; при отсутствии идентификаторов сравниваются названия.
- 3
Нормализация Названия, даты и форматы приводятся к единому виду; опорные идентификаторы — DOI у статей, ISSN у журналов, ORCID у авторов, ROR у организаций. Тематика не выводится заново: иерархия тем загружается в справочник, а готовые тематические назначения импортируются и агрегируются на уровень журнала. Отдельным правилом языковые версии одной работы связываются в группу, а не сливаются в одну запись, — неуверенные совпадения уходят на ручную проверку.
- 4
Оценка Каждая запись получает оценку достоверности от 0 до 100. Её поднимают подтверждённые идентификаторы, совпадение данных в нескольких независимых источниках, полнота обязательных полей и свежесть обновления; снижают — расхождения между источниками, отсутствие идентификаторов и источник низкого доверия. От 80 запись публикуется без дополнительной проверки; 60–79 публикуется, но с пониженной достоверностью, и ручная проверка желательна; ниже 60 не публикуется до подтверждения проверкой.
- 5
Расчёт Показатели считаются по формулам ниже и публикуются вместе с окном расчёта и достоверностью. Показатель, не прошедший порог достоверности, в итоговый балл не входит; объект, не прошедший порог публикации, не попадает ни в рейтинг, ни в когорту, по которой нормализуются метрики.
Формулы словами
То же, что раскрывается у каждого показателя, собранное в одну таблицу. Формулы фиксированы: смена методики вводится новой версией с датой вступления в силу, прежние результаты сохраняются с пометкой версии и задним числом не переписываются.
| Показатель | Что именно считается | Окно | Источники |
|---|---|---|---|
| Импакт-фактор | Среднее число цитирований статей журнала за двухлетнее окно: сумма цитирований делится на число статей за тот же период. | 2 года публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Импакт-фактор (5 лет) | То же правило с окном публикаций в пять лет. | 5 лет публикаций | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h-индекс | Наибольшее h, при котором у журнала есть h статей, процитированных не менее h раз. | Без годового окна: все статьи с известным числом цитирований | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| h5-индекс | Тот же h-индекс, рассчитанный только по статьям последних пяти лет. | Статьи последних 5 лет | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| CiteScore | Среднее число цитирований за трёхлетнее окно. | 3 года | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| FWCI | Среднее по статьям от отношения фактических цитирований к ожидаемым для их предметной подобласти и года публикации. Значение больше единицы означает цитируемость выше средней. | 5 лет публикаций, цитирования накопительно | Корпус Платформы: работы Казахстана из OpenAlex и Crossref |
| KZ-SJR | Итеративный вес издания в сети цитирований между журналами: вклад цитирующего журнала пропорционален его собственному рангу, поэтому ссылка от более влиятельного журнала весит больше. К цитатам между разными казахстанскими журналами с подтверждённой принадлежностью применяется коэффициент локального воздействия; самоцитирование журнала и зарубежные цитаты учитываются с базовым весом. Готовые значения приводятся к шкале от 0 до 100 и распределяются по квартилям. | Отдельного окна нет | Расчёт по сети цитирований между журналами |
| Индекс оперативности | Среднее число цитирований, полученных статьями в год их публикации. | Текущий год | Расчёт по собранному корпусу статей и цитирований |
| Итоговый балл | Взвешенная сумма метрик. Метрики предварительно нормализуются внутри предметной подобласти — от 0 до 1 относительно максимума в ней, — там же считаются и квартили. Целевая конфигурация весов: импакт-фактор 25 %, KZ-SJR 20 %, CiteScore 15 %, h-индекс 15 %, RCR 15 %, квартиль 10 %; пока действует её сокращённое подмножество — KZ-SJR, импакт-фактор и h-индекс. | Отдельного окна нет: пересчитывается по регламенту | Перечисленные выше показатели |
Качество данных под всеми цифрами
Достоверность — служебная оценка наших данных об объекте, а не экспертная оценка самого объекта. Низкое значение означает, что источники расходятся между собой, не хватает обязательных полей или идентификаторов либо данные пришли из источника низкого доверия.
Расхождения между источниками платформа сверяет регулярно: критические поля и метрики, формирующие рейтинг, — не реже раза в неделю, менее чувствительные справочные данные — не реже раза в месяц. Малое расхождение фиксируется в журнале, существенное создаёт задачу на ручную проверку с назначенным ответственным.
Об ошибке в данных можно сообщить через форму обратной связи: обращение попадает в систему учёта и отслеживается до закрытия с ответом заявителю.
Полная методология Сообщить об ошибке в данных
Методика меняется версиями: у каждой есть дата вступления в силу, а прежние значения задним числом не переписываются.
Предметные области и темы
Предметные области
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Botany and Plant Ecology Studies
- Экология Ecological Modeling Species Distribution and Climate Change
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Wheat and Barley Genetics and Pathology
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Agricultural Productivity and Crop Improvement
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Genetic and Environmental Crop Studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки Soil Science Soil Carbon and Nitrogen Dynamics
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Cell Biology Plant Pathogens and Fungal Diseases
- Экология Ecology Microbial Community Ecology and Physiology
- Социальные науки Safety Research Agricultural economics and policies
- Экология Ecology Wildlife Ecology and Conservation
- Экология Ecology Crustacean biology and ecology
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Ruminant Nutrition and Digestive Physiology
- Экология Nature and Landscape Conservation Ecology and Vegetation Dynamics Studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки Animal Science and Zoology Animal Nutrition and Physiology
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Genetics Genetic and phenotypic traits in livestock
- Сельскохозяйственные и биологические науки Insect Science Insect-Plant Interactions and Control
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Genetics Genetic diversity and population structure
- Сельскохозяйственные и биологические науки Soil Science Agricultural Science and Fertilization
- Экология Ecology Animal Ecology and Behavior Studies
- Экология Pollution Heavy metals in environment
- Сельскохозяйственные и биологические науки Food Science Probiotics and Fermented Foods
- Инженерия Mechanical Engineering Agricultural Engineering and Mechanization
- Сельскохозяйственные и биологические науки Animal Science and Zoology Meat and Animal Product Quality
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Genetics and Plant Breeding
- Сельскохозяйственные и биологические науки Food Science Food and Agricultural Sciences
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant Stress Responses and Tolerance
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Molecular Biology Plant tissue culture and regeneration
- Сельскохозяйственные и биологические науки Soil Science Plant Growth and Agriculture Techniques
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Smart Agriculture and AI
- Сельскохозяйственные и биологические науки Food Science Essential Oils and Antimicrobial Activity
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant-Microbe Interactions and Immunity
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Reproductive Physiology in Livestock
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Livestock Farming and Management
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Hemiptera Insect Studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Study of Mite Species
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Chromosomal and Genetic Variations
- Экономика, эконометрика и финансы Economics and Econometrics Economic Growth and Productivity
- Сельскохозяйственные и биологические науки Aquatic Science Aquaculture Nutrition and Growth
- Экология Ecology Remote Sensing in Agriculture
- Сельскохозяйственные и биологические науки Soil Science Irrigation Practices and Water Management
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Insect Pest Control Strategies
- Ветеринария Small Animals Veterinary Medicine and Surgery
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Flowering Plant Growth and Cultivation
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Biotechnology Enzyme Production and Characterization
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant Virus Research Studies
- Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт Management Information Systems Decision Support System Applications
- Экология Environmental Engineering Groundwater flow and contamination studies
- Медицина Biochemistry Phytochemicals and Antioxidant Activities
- Инженерия Ocean Engineering Water resources management and optimization
- Химия Inorganic Chemistry Radioactive element chemistry and processing
- Инженерия Biomedical Engineering Biofuel production and bioconversion
- Инженерия Civil and Structural Engineering Soil and Unsaturated Flow
- Материаловедение Materials Chemistry Nanoparticles: synthesis and applications
- Сельскохозяйственные и биологические науки Soil Science Soil Management and Crop Yield
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Climate change impacts on agriculture
- Химия Organic Chemistry Edible Oils Quality and Analysis
- Экология Global and Planetary Change Radioactive contamination and transfer
- Инженерия Civil and Structural Engineering Water Systems and Optimization
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Genetics Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
- Сестринское дело Nutrition and Dietetics Fatty Acid Research and Health
- Медицина Pharmacology Fungal Biology and Applications
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Fungal Plant Pathogen Control
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Organic Food and Agriculture
- Сельскохозяйственные и биологические науки Forestry Pasture and Agricultural Systems
- Экология Ecology Forest Insect Ecology and Management
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Orthoptera Research and Taxonomy
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Animal Disease Management and Epidemiology
- Экология Management, Monitoring, Policy and Law Urban Arborization and Environmental Studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Milk Quality and Mastitis in Dairy Cows
- Сельскохозяйственные и биологические науки Insect Science Insect behavior and control techniques
- Сельскохозяйственные и биологические науки Agronomy and Crop Science Agricultural Development and Policies
- Экология Nature and Landscape Conservation Seedling growth and survival studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Soybean genetics and cultivation
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Molecular Biology Plant Reproductive Biology
- Сельскохозяйственные и биологические науки Food Science Potato Plant Research
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant Growth Enhancement Techniques
- Иммунология и микробиология Virology Poxvirus research and outbreaks
- Сельскохозяйственные и биологические науки Food Science Advanced Scientific Research Methods
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Light effects on plants
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Greenhouse Technology and Climate Control
- Экология Management, Monitoring, Policy and Law Rangeland Management and Livestock Ecology
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant Disease Management Techniques
- Сельскохозяйственные и биологические науки Aquatic Science Engineering and Agricultural Innovations
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Plant Disease Resistance and Genetics
- Экология Ecology Rangeland and Wildlife Management
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Polysaccharides and Plant Cell Walls
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Sunflower and Safflower Cultivation
- Инженерия Biomedical Engineering Polymer-Based Agricultural Enhancements
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Banana Cultivation and Research
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Agriculture, Plant Science, Crop Management
- Экология Ecology Environmental DNA in Biodiversity Studies
- Сельскохозяйственные и биологические науки General Agricultural and Biological Sciences Plant and soil sciences
- Экология Ecology Plant Ecology and Soil Science
- Информатика Artificial Intelligence Advanced Computational Techniques and Applications
- Сестринское дело Nutrition and Dietetics Microbial Metabolites in Food Biotechnology
- Инженерия Biomedical Engineering Advanced Theoretical and Applied Studies in Material Sciences and Geometry
- Информатика Artificial Intelligence Edcuational Technology Systems
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Vector-Borne Animal Diseases
- Экология Water Science and Technology Environmental and Agricultural Sciences
- Сельскохозяйственные и биологические науки Plant Science Animal Nutrition and Health
- Сельскохозяйственные и биологические науки Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Agricultural Systems and Practices
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Genetics Genetics and Physical Performance
- Биохимия, генетика и молекулярная биология Endocrinology Plant and Fungal Interactions Research
- Энергетика Renewable Energy, Sustainability and the Environment Mechanical Systems and Engineering
- Сельскохозяйственные и биологические науки Forestry Agricultural and Rural Development Research
Темы журнала
Загрузка тем…
Похожие журналы и сеть цитирований
Положение журнала в сети цитирований между изданиями.
Загрузка…
Загрузка рекомендаций…
Выпуски и статьи
У этого журнала пока нет выпусков.
Последние статьи
-
Қалмақ тұқымы малының әртүрлі жастағы бұқашықтары мен қашарларын өсіру технологиясының тірілей салмағы мен ет өнімділігіне әсері
-
Биологическая эффективность хищных клещей Amblyseius montdorensis Schicha и Amblyseius andersoni Chant в регулировании численности паутинного клеща и трипсов в насаждениях малины
-
Background and Aim. Malus sieversii (Ledeb.) M. Roem. is the primary wild progenitor of cultivated apple and is listed in the Red Book of the Republic of Kazakhstan as well as classified as Vulnerable by the IUCN. Conservation of its natural populations requires systematic monitoring and detailed characterization of their distribution and genetic resources. This study aimed to assess the spatial distribution, elevational patterns, and molecular identity of M. sieversii populations in the Zhongar-Alatau and Tarbagatai State National Nature Parks. Materials and Methods. A total of 156 trees were surveyed. Geographic coordinates and elevation were recorded for each tree using GPS. The spatial structure of sampling points was analyzed using pairwise geographic distance matrices and visualized in QGIS. Elevational differences among sampling sites were evaluated using the Kruskal-Wallis test. Genomic DNA was extracted from leaf samples in triplicate to establish a DNA sample bank. Species identification was confirmed by DNA barcoding using the chloroplast markers trnH-psbA, matK, and rbcL. Results. Geographic distance analysis revealed a hierarchical spatial structure of the sampled trees, comprising three spatial scales – local, subregional, and regional – that separated the Tarbagatai trees from those of Zhongar-Alatau. Elevational distribution differed significantly among sampling sites (Kruskal–Wallis test: H = 74.10, p < 0.001). Trees in Zhongar-Alatau occurred at 1091–1461 m (1308 ± 104 m), whereas Tarbagatai trees occupied lower elevations (834–1119 m; 888 ± 87 m). DNA was successfully extracted from all 156 trees, and DNA barcoding of 11 representative samples confirmed species identity with 98–100% sequence similarity. All sequences were deposited in GenBank. Conclusion. The geographic and ecological distinctiveness of the Tarbagatai population, together with the established DNA sample bank, provides a scientific basis for long-term monitoring and conservation of M. sieversii genetic resources in protected areas of Kazakhstan.
-
Бидай сабанынан құрамында XOS бар гидролизатты ферментативті алу және оның лактобациллалардың өсуіне әсерін бағалау
-
Прогнозирование фенологии вредных нестадных саранчовых в агроклиматических зонах Казахстана на основе пространственного анализа
-
Скрининг вирусной инфекции и формирование коллекции безвирусных сортов и селекционных образцов картофеля с различной окраской мякоти клубней
-
Сравнительная оценка содержания антоцианов, фенольных соединений и флавоноидов в кожуре и мякоти с различной окраски клубней картофеля
-
Development of human capital and adapted technologies for the sustainable development of organic agriculture
-
Диагностика вируса мозаики пепино (PepMV) и вируса коричневой морщинистости плодов томата (ToBRFV) на территории Республики Казахстан
-
Application of MLVA Analysis of Chloroplast Microsatellite Loci for Differentiating Wild and Cultivated Malus spp. germplasm
Редакционная коллегия
Редакционная коллегия этого журнала пока не собрана.
Открытые рецензии
Источник: ручной ввод редакцией или администрацией. Рецензии не влияют на рейтинг.
Загрузка рецензий
Соответствие международным рейтингам
Это данные RankScience, разложенные в структуре рейтинга, — не официальные баллы.
Загрузка…
Редакторам
Раздел для редакции журнала, а не для читателя: справочные подсказки по тематическому профилю издания и публикациям в литературе. На рейтинг не влияют.
Загрузка подсказок…