A data-driven approach to assessing climate issues in coastal cities

BIO Web of Conferences, 2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/bioconf/202413006010
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This paper addresses the critical issue of climate change, a subject of considerable debate over recent decades. To provide a clear and unbiased perspective, we have developed an innovative model to forecast the future impacts of global warming. Utilizing datasets exclusively sourced from official government records ensures the integrity and neutrality of our data. Various modeling techniques were employed to optimize the fit and enhance the accuracy of our predictions. By analyzing temperature and sea-level data, we applied regression techniques to predict future values. We focused on preprocessing the data using MATLAB, and developed a function capable of forecasting both temperature and sea level changes. The findings indicate a grim future, particularly for coastal cities, which are expected to experience severe consequences.