A data-driven approach to assessing climate issues in coastal cities

BIO Web of Conferences, 2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1051/bioconf/202413006010
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper addresses the critical issue of climate change, a subject of considerable debate over recent decades. To provide a clear and unbiased perspective, we have developed an innovative model to forecast the future impacts of global warming. Utilizing datasets exclusively sourced from official government records ensures the integrity and neutrality of our data. Various modeling techniques were employed to optimize the fit and enhance the accuracy of our predictions. By analyzing temperature and sea-level data, we applied regression techniques to predict future values. We focused on preprocessing the data using MATLAB, and developed a function capable of forecasting both temperature and sea level changes. The findings indicate a grim future, particularly for coastal cities, which are expected to experience severe consequences.