INTEGRATION AND AUTOMATION IN ACTIVE PROTECTION OF NETWORK RESOURCES: PROSPECTS FOR DEVELOPMENT

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2024.86.2.017
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This study investigates the future prospects of integration and automation in the active defense of network resources. The main objective of the paper is to evaluate the effectiveness of integrated and automated network resource defense systems in detecting and responding to cyber threats. By analyzing existing technologies, attack modeling, and defense responses, the study validates the importance of integration and automation in reducing threat detection time and improving detection accuracy. The research considers integrated and automated defense systems as the subject and their effectiveness in detecting and responding to cyber threats asthe object of study. The objectives of the work include conducting an analysis of existing integration and automation technologies, modeling attack scenarios and defense responses, and examining the impact of integration and automation on threat detectiontime and accuracy. The results of the study confirm a reduction in threat detection time from 200 minutes to 20 minutes and an increase in detection accuracy from 75% to 95% after the implementation of integration and automation. The findings of the analysis highlight the key role of integration and automation in improving the protection of network resources, making systems more responsive and accurate in detecting and preventing cyberattacks.