INTEGRATION AND AUTOMATION IN ACTIVE PROTECTION OF NETWORK RESOURCES: PROSPECTS FOR DEVELOPMENT

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51889/2959-5894.2024.86.2.017
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study investigates the future prospects of integration and automation in the active defense of network resources. The main objective of the paper is to evaluate the effectiveness of integrated and automated network resource defense systems in detecting and responding to cyber threats. By analyzing existing technologies, attack modeling, and defense responses, the study validates the importance of integration and automation in reducing threat detection time and improving detection accuracy. The research considers integrated and automated defense systems as the subject and their effectiveness in detecting and responding to cyber threats asthe object of study. The objectives of the work include conducting an analysis of existing integration and automation technologies, modeling attack scenarios and defense responses, and examining the impact of integration and automation on threat detectiontime and accuracy. The results of the study confirm a reduction in threat detection time from 200 minutes to 20 minutes and an increase in detection accuracy from 75% to 95% after the implementation of integration and automation. The findings of the analysis highlight the key role of integration and automation in improving the protection of network resources, making systems more responsive and accurate in detecting and preventing cyberattacks.