ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И СЕГМЕНТАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ И ЗДРАВОХРАНЕНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «IT-МЕДИЦИНА»

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-131-2-431-442
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В работе представлены модели и методы искусственного интеллекта (ИИ) для задач распознавания и сегментации медицинских изображений. Представленные модели и методы ИИ применяются в отрасли онкологии для оптимизации медицинских процессов. С применением ИИ можно выявить раннюю диагностику заболеваний, фармакотерапию (подбор и замена лекарственных препаратов). В работе предложены подход в виде главы при разработке образовательной программы по направлению «IT-медицина» в управлении в сфере образовании и здравоохранении. В предложенной главе рассмотрены использование модели и методов искусственного интеллекта для задач распознавания и сегментации медицинских изображений.