ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И СЕГМЕНТАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ И ЗДРАВОХРАНЕНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «IT-МЕДИЦИНА»

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-131-2-431-442
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В работе представлены модели и методы искусственного интеллекта (ИИ) для задач распознавания и сегментации медицинских изображений. Представленные модели и методы ИИ применяются в отрасли онкологии для оптимизации медицинских процессов. С применением ИИ можно выявить раннюю диагностику заболеваний, фармакотерапию (подбор и замена лекарственных препаратов). В работе предложены подход в виде главы при разработке образовательной программы по направлению «IT-медицина» в управлении в сфере образовании и здравоохранении. В предложенной главе рассмотрены использование модели и методов искусственного интеллекта для задач распознавания и сегментации медицинских изображений.