GAME MODEL FOR SECURITIES TRADING PROCESS CONTROL

2024

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2024_1_202
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бағалы қағаздар (БҚ) нарығында сауда-саттық сессиясының (ССС) ойын үлгісі ұсынылады. ССС-дағы процестің басқарылуын ойын тәсілі тұрғысынан сипаттау орынды екендігі көрсетілген. Бұл мәселені бисызықтық дифференциалдық сапа ойынына негізделген шешімді қолдану арқылы шешу ұсынылады. Бисызықты дифференциалды ойындарды қолдану бағалы қағаздарды сатып алу-сатуды басқару процесінің ажырамас бөлігі болып табылатын қаржылық ресурстарды бөлу тәртібін қолданумен байланысты. Мұндай дифференциалдық ойындар үшін бірінші тура әдіс те, Л.С. Понтрягиннің альтернативті интеграл әдісі де қолданылмайды, өйткені мұнда Коши формуласы қолданылмайды. Сонымен қатар, Н.Н. Красовский мектебінің әдістері де қолданылмайды, атап айтқанда, "кішкентай ойындар" мәнінің болғанына қарамастан тұрақты көпірлер салу әдісі. Сондықтан мақалада дискретті-жуықтау әдісі қолданылды, бұл берілген қиындықтарды жеңуге және аналитикалық шешімді нақты түрде табуға мүмкіндік берді. Жоғарыда айтылғандардан басқа, қарастырылып отырған мәселенің жаңалығы бағалы қағаздарды сатып алу-сатуды басқару процедурасының динамикасын сипаттау және осы процедураны үздіксіз уақыт ішінде қарастыру болып табылады, бұл қарастырылып жатқан процедурада бағалы қағаздарды сапалы бағалауға мүмкіндік береді. Инвесторлардың шешім қабылдауында маңызды болып табылатын бұқа және аю трендтері (нарығы) аймақтары табылды. Жұмыста алынған нәтижелер БҚ-ды инвестициялық нарықтағы баға тұрақсыздығы жағдайларын болдырмау үшін пайдалы болуы мүмкін. Олар БҚ-ны сатып алу және сату процестерін бақылайтын бөлімшелердің тиімді жұмысына ықпал ете алады. Мақаланың нәтижелері ірі банк ойыншылары деңгейінде БҚ-ны инвестициялау нарығында баға тұрақтылығын сақтау бақылау шараларын таңдау бойынша ұсыныстарды әзірлеуге ықпал етеді, сондай-ақ инвесторлар БҚ-ды сатып алу-сатуды басқарудың сындарлы стратегиясын іздеген кезде шешім қабылдауды қолдаудың компьютерлік жүйелерінде қолданылуы мүмкін. MatLab имитациялық модельдеу ортасында жасалған есептеу экспериментінің нәтижелері келтірілген.