GAME MODEL FOR SECURITIES TRADING PROCESS CONTROL

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2024_1_202
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бағалы қағаздар (БҚ) нарығында сауда-саттық сессиясының (ССС) ойын үлгісі ұсынылады. ССС-дағы процестің басқарылуын ойын тәсілі тұрғысынан сипаттау орынды екендігі көрсетілген. Бұл мәселені бисызықтық дифференциалдық сапа ойынына негізделген шешімді қолдану арқылы шешу ұсынылады. Бисызықты дифференциалды ойындарды қолдану бағалы қағаздарды сатып алу-сатуды басқару процесінің ажырамас бөлігі болып табылатын қаржылық ресурстарды бөлу тәртібін қолданумен байланысты. Мұндай дифференциалдық ойындар үшін бірінші тура әдіс те, Л.С. Понтрягиннің альтернативті интеграл әдісі де қолданылмайды, өйткені мұнда Коши формуласы қолданылмайды. Сонымен қатар, Н.Н. Красовский мектебінің әдістері де қолданылмайды, атап айтқанда, "кішкентай ойындар" мәнінің болғанына қарамастан тұрақты көпірлер салу әдісі. Сондықтан мақалада дискретті-жуықтау әдісі қолданылды, бұл берілген қиындықтарды жеңуге және аналитикалық шешімді нақты түрде табуға мүмкіндік берді. Жоғарыда айтылғандардан басқа, қарастырылып отырған мәселенің жаңалығы бағалы қағаздарды сатып алу-сатуды басқару процедурасының динамикасын сипаттау және осы процедураны үздіксіз уақыт ішінде қарастыру болып табылады, бұл қарастырылып жатқан процедурада бағалы қағаздарды сапалы бағалауға мүмкіндік береді. Инвесторлардың шешім қабылдауында маңызды болып табылатын бұқа және аю трендтері (нарығы) аймақтары табылды. Жұмыста алынған нәтижелер БҚ-ды инвестициялық нарықтағы баға тұрақсыздығы жағдайларын болдырмау үшін пайдалы болуы мүмкін. Олар БҚ-ны сатып алу және сату процестерін бақылайтын бөлімшелердің тиімді жұмысына ықпал ете алады. Мақаланың нәтижелері ірі банк ойыншылары деңгейінде БҚ-ны инвестициялау нарығында баға тұрақтылығын сақтау бақылау шараларын таңдау бойынша ұсыныстарды әзірлеуге ықпал етеді, сондай-ақ инвесторлар БҚ-ды сатып алу-сатуды басқарудың сындарлы стратегиясын іздеген кезде шешім қабылдауды қолдаудың компьютерлік жүйелерінде қолданылуы мүмкін. MatLab имитациялық модельдеу ортасында жасалған есептеу экспериментінің нәтижелері келтірілген.