Prediction of microRNA target genes for diagnosis and prognosis of asthma development

BIO Web of Conferences, 2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1051/bioconf/202410002006
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Given the intricacy of diagnosis, there's an urgent necessity to establish objective and quantifiable biological indicators to enhance the accuracy of diagnosing asthma in its early stages. MicroRNAs emerge as promising candidates for asthma diagnosis. By leveraging the correlations between established target genes and microRNAs, a methodology for early asthma diagnosis can be formulated. A comprehensive database containing microRNAs and target genes implicated in asthma development has been compiled. The dynamics of microRNA interaction with target genes crucial for diagnosing and predicting the progression of asthma have been investigated. Specific microRNA binding sites with target genes involved in asthma development have been pinpointed. Using the DIANA-microTCDS program, features of microRNA interaction with target genes linked to asthma development have been analyzed. Notably, binding sites with significant occurrences have been identified in genes such as IL13, VEGFA, ADRB2, ALDH2, IL10, and DPP10. The conservativity of microRNA binding sites to mRNA genes has been demonstrated.