Prediction of microRNA target genes for diagnosis and prognosis of asthma development

BIO Web of Conferences, 2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1051/bioconf/202410002006
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Given the intricacy of diagnosis, there's an urgent necessity to establish objective and quantifiable biological indicators to enhance the accuracy of diagnosing asthma in its early stages. MicroRNAs emerge as promising candidates for asthma diagnosis. By leveraging the correlations between established target genes and microRNAs, a methodology for early asthma diagnosis can be formulated. A comprehensive database containing microRNAs and target genes implicated in asthma development has been compiled. The dynamics of microRNA interaction with target genes crucial for diagnosing and predicting the progression of asthma have been investigated. Specific microRNA binding sites with target genes involved in asthma development have been pinpointed. Using the DIANA-microTCDS program, features of microRNA interaction with target genes linked to asthma development have been analyzed. Notably, binding sites with significant occurrences have been identified in genes such as IL13, VEGFA, ADRB2, ALDH2, IL10, and DPP10. The conservativity of microRNA binding sites to mRNA genes has been demonstrated.