Perceived Intelligence in Human-Robot Interaction: A Review

IEEE Access, 2024

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/access.2024.3478751
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

The aim of this paper is to provide a survey on the perception of robot intelligence. After a general overview, the paper specifically focuses on how perceived intelligence varies either between before and after the experiment (“pre-test-post-test variation”), and in subsequent sessions due to habituation. After reviewing the main characteristics of autonomous agents and robots that have been shown in the literature to influence the perception of robot intelligence, papers focusing on the variation in time of perceived intelligence are analyzed in detail. Even if no unanimous conclusion was reached in the literature, evidence suggests that, in general, when a significant variation is detected, perceived intelligence tends to increase from pre-test to post-test evaluations when commercial or more recent robot platforms are used, while it tends to decrease in the case of custom-made or less recent robots. On the other hand, when a significant variation is detected, perceived intelligence seems to increase due to habituation.