КЕСКІНДЕГІ ҚОЛТАҢБАНЫ ТАНУ

2023

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2023-126-3-214-221
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Қазіргі әлемде баспа құжаттарын жасау процесі әрқашан олардың түпнұсқалығын растайтын элементтермен бірге жүреді. Осы элементтердің бірі жеке тұлғаның қолы және заңды тұлғаның мөрінің бедері болып табылады. Баспа құжатындағы қолды тексеруді қолжазба бюросында жұмыс істейтін арнайы дайындалған маман жүзеге асырады. Тексеру процесінің өзі көп уақытты қажет етеді және негізінен қолмен жүзеге асырылады. Биометриялық жүйелер нарығында графикалық планшеттер арқылы қолтаңбаны тексеруге арналған көптеген бағдарламалар бар. Олар қолтаңбаның белгілі бір учаскілерінде әртүрлі жазу сипаттамаларын қолданады және нәтижелері бойынша қолтаңбаның түпнұсқалығын анықтайды. Бұл бағдарламалардың басты кемшілігі-құжаттағы қолтаңбаны тексеру мүмкін емес. Бүгінгі таңда суреттерді тану және сәйкестендіру мақсатында салыстырудың көптеген әдістері бар, оларды құжаттардың түпнұсқалығын тексерудің автоматтандырылған жүйесінде қолдануға болады. Осындай әдістердің бірі - шаблондардың әрқайсысымен кескіннің корреляциясын есептеу. Есептерді шешу үшін кіріс кескінінің үлгілердің әрқайсысымен корреляциясы есептеледі, содан кейін алынған корреляциялық өрістер талданады.