Discovering Kazakh facial phenotype

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco58239.2023.10146605
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article discusses the potential applications of face-morphing technology, which has become popular in the field of Computer Vision. In this work, we focus on finding the average face of the Kazakh nation by combining different photos of Kazakh men and women separately. We believe that having an average face for our nation will help other nations quickly identify Kazakh people and can provide insight into its culture and characteristics. The project involves finding all face points and placing them in their initial perfect position with the help of face detection. We use OpenCV as a computational platform and the methods of face detection and face morphing by computer vision to accomplish our goal.