Discovering Kazakh facial phenotype

2023

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/icecco58239.2023.10146605
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article discusses the potential applications of face-morphing technology, which has become popular in the field of Computer Vision. In this work, we focus on finding the average face of the Kazakh nation by combining different photos of Kazakh men and women separately. We believe that having an average face for our nation will help other nations quickly identify Kazakh people and can provide insight into its culture and characteristics. The project involves finding all face points and placing them in their initial perfect position with the help of face detection. We use OpenCV as a computational platform and the methods of face detection and face morphing by computer vision to accomplish our goal.