АВТОМАТИЗАЦИЯ СБОРА И ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ИЗ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ЛВС ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ПРИМЕНЕНИЯ В СИСТЕМАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАЗИРУЮЩИХСЯ НА МЕТОДАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-294-301
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье рассматривается работа по разработке автоматизированной системы сбора и подготовки данных полученных из ПО системы мониторинга ЛВС PRTG Network Monitor. Цель статьи – выявить систематический подход к выявлению проблем, смоделировать бизнес-процессы согласно поставленным задачам и определить функции внедряемых решений. Авторы подчеркивают необходимость наличия систем мониторинга и хранения данных для оптимизации работ служб поддержки ЛВС, а также для дальнейшего внедрения других систем, например, системы сбора и подготовки данных для дальнейшего применения в области машинного прогнозирования. По вышесказанным причинам авторы рассмотрели возможность написания скрипта, который удовлетворял бы поставленным задачам. А именно: экономическая дешевизна при разработке, а не покупке готового софта, возможность работы скрипта с исходящими данными ПО PRTG Network Monitor, пригодный к чтению и анализу исходящих данных системой машинного прогнозирования, объединение максимально возможного числа таблиц в единую таблицу данных, и пр.