АВТОМАТИЗАЦИЯ СБОРА И ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ИЗ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ЛВС ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ПРИМЕНЕНИЯ В СИСТЕМАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАЗИРУЮЩИХСЯ НА МЕТОДАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-294-301
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В статье рассматривается работа по разработке автоматизированной системы сбора и подготовки данных полученных из ПО системы мониторинга ЛВС PRTG Network Monitor. Цель статьи – выявить систематический подход к выявлению проблем, смоделировать бизнес-процессы согласно поставленным задачам и определить функции внедряемых решений. Авторы подчеркивают необходимость наличия систем мониторинга и хранения данных для оптимизации работ служб поддержки ЛВС, а также для дальнейшего внедрения других систем, например, системы сбора и подготовки данных для дальнейшего применения в области машинного прогнозирования. По вышесказанным причинам авторы рассмотрели возможность написания скрипта, который удовлетворял бы поставленным задачам. А именно: экономическая дешевизна при разработке, а не покупке готового софта, возможность работы скрипта с исходящими данными ПО PRTG Network Monitor, пригодный к чтению и анализу исходящих данных системой машинного прогнозирования, объединение максимально возможного числа таблиц в единую таблицу данных, и пр.