ЖЕЛІЛІК ШАБУЫЛДАРДЫ АНЫҚТАУ ЖӘНЕ ТАНЫП БІЛУ ӘДІСТЕРІ МЕН НЕЙРОЖЕЛІЛІК МОДЕЛЬДЕРІН ТАЛДАУ

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-122-3-227-236
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Мақаланың мақсаты Интернетке бағытталған ақпараттық жүйелерге желілік шабуылдарды анықтау және танып білу әдістерінің нейрожелілік модельдеріне талдау жүргізу болып табылады. Талдау нейрондық желі модельдері мен әдістерінің негізгі сипаттамаларын анықтау тұрғысынан жүргізілді. Он бес нейрондық желі модельдері мен әдістеріне талдау жасалды және олардың негізгі сипаттамалары кестеде келтірілген. Талдау нәтижесінде қазіргі заманғы нейрондық желі әдістері мен модельдерінің тиімділігін қамтамасыз ету кестеде келтірілген және талданған критерийлерді қолдана отырып сипатталатын белгілі бір мүмкіндіктерді қамтамасыз ету арқылы жүретіні анықталды. Талдау нәтижесінде қазіргі шабуылдарды анықтау жүйелерінде негізінен белгілі бір дәрежеде тапсырма жағдайларына бейімделген нейрондық желі модельдерінің классикалық түрлері қолданылатындығы көрсетілген. Нейрондық желі модельдерінің кемшіліктері мен ғылыми зерттеулердің бағыттары анықталды.