ЖЕЛІЛІК ШАБУЫЛДАРДЫ АНЫҚТАУ ЖӘНЕ ТАНЫП БІЛУ ӘДІСТЕРІ МЕН НЕЙРОЖЕЛІЛІК МОДЕЛЬДЕРІН ТАЛДАУ

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-122-3-227-236
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Мақаланың мақсаты Интернетке бағытталған ақпараттық жүйелерге желілік шабуылдарды анықтау және танып білу әдістерінің нейрожелілік модельдеріне талдау жүргізу болып табылады. Талдау нейрондық желі модельдері мен әдістерінің негізгі сипаттамаларын анықтау тұрғысынан жүргізілді. Он бес нейрондық желі модельдері мен әдістеріне талдау жасалды және олардың негізгі сипаттамалары кестеде келтірілген. Талдау нәтижесінде қазіргі заманғы нейрондық желі әдістері мен модельдерінің тиімділігін қамтамасыз ету кестеде келтірілген және талданған критерийлерді қолдана отырып сипатталатын белгілі бір мүмкіндіктерді қамтамасыз ету арқылы жүретіні анықталды. Талдау нәтижесінде қазіргі шабуылдарды анықтау жүйелерінде негізінен белгілі бір дәрежеде тапсырма жағдайларына бейімделген нейрондық желі модельдерінің классикалық түрлері қолданылатындығы көрсетілген. Нейрондық желі модельдерінің кемшіліктері мен ғылыми зерттеулердің бағыттары анықталды.