Modeling regular textures in images using the Radon transform

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.33048/sibjim.2021.24.204
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Преобразование Радона является основным интегральным преобразованием в вычислительной томографии, а также широко используемым методом в машинном зрении и анализе изображений для обнаружения линейных структур и регулярных текстур.Основой его применения является свойство интегралов прямой задачи аккумулировать яркости изображения вдоль исследуемых контуров.Операция обратного проецирования (одна из основных компонент томографических алгоритмов) даёт в результате ридж-функции, обладающие направлениями, в которых они участвовали в прямом операторе.Исследованы ридж-функции и их ориентация в качестве признаков для описания анизотропии регулярных текстур.Эти признаки включены в модель регулярных текстур в виде суммы ридж-функций.Многие текстуры визуально воспринимаются как суперпозиция линейных структур и поэтому исследуются с использованием преобразования Радона.Представлена вычислительная схема сингулярного разложения регулярной текстуры в сумму информативных ридж-функций.Приведены результаты численных экспериментов с текстурами образцов промышленных тканей.