Novel File-Checksum Method for Data Duplication Removal of Patients

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sds54264.2021.9732163
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Nowadays, with rapid technology development, individuals have become capable of storing a large amount of information in virtual storage. Even medical organizations use virtual repositories to store important patient data, including personal data, medical histories, and records for medical services. With the database, medical organizations process the available data and take measures to improve the quality of services. When processing statistical and customer review information, there may be inaccuracies due to duplication of patient data. Duplication of data usually occurs through the mistakes of staff members. In this paper, we introduce a novel checksum method for data duplication (CMDD). The checksum method is implemented using Java Platform. Based on the testing results, we are capable of handling data duplication.