Novel File-Checksum Method for Data Duplication Removal of Patients

2021

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/sds54264.2021.9732163
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Nowadays, with rapid technology development, individuals have become capable of storing a large amount of information in virtual storage. Even medical organizations use virtual repositories to store important patient data, including personal data, medical histories, and records for medical services. With the database, medical organizations process the available data and take measures to improve the quality of services. When processing statistical and customer review information, there may be inaccuracies due to duplication of patient data. Duplication of data usually occurs through the mistakes of staff members. In this paper, we introduce a novel checksum method for data duplication (CMDD). The checksum method is implemented using Java Platform. Based on the testing results, we are capable of handling data duplication.