Дистрибутивно-статистический анализ (дса) в исследовании смысловой близости слов одной лексико-тематической группы (лтг).

2019

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.26577/ejph.2019.v173.i1.ph19
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This research paper addresses the issue of objective methods for studying the lexical richness of texts, the authors carried out a quantitative analysis of the distribution of words in the text, investigated their morphological structures, revealed the relationship between the frequency of the word and the character of the text. The purpose of this scientific article is to identify the degree of semantic proximity of the words of the thematic group «education». The object of the study were 7 lexical units belonging to this group: education, knowledge, school, teacher, learn, study, teach. The material was chosen from the texts of the fiction and scientific prose of modern English. To study the semantic links of the words of the group using the DSA method, all the written phrases from the texts were distributed into lexical groups (LG) with a common semantic feature. The average frequency threshold of word compatibility was set: for nouns - 20, for verbs - 10. In this scientific work, the method of distributive statistical analysis (DSA) was used to study the distribution of elements in the text, which is characterized by maximum objectivity.