Дистрибутивно-статистический анализ (дса) в исследовании смысловой близости слов одной лексико-тематической группы (лтг).

2019

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.26577/ejph.2019.v173.i1.ph19
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This research paper addresses the issue of objective methods for studying the lexical richness of texts, the authors carried out a quantitative analysis of the distribution of words in the text, investigated their morphological structures, revealed the relationship between the frequency of the word and the character of the text. The purpose of this scientific article is to identify the degree of semantic proximity of the words of the thematic group «education». The object of the study were 7 lexical units belonging to this group: education, knowledge, school, teacher, learn, study, teach. The material was chosen from the texts of the fiction and scientific prose of modern English. To study the semantic links of the words of the group using the DSA method, all the written phrases from the texts were distributed into lexical groups (LG) with a common semantic feature. The average frequency threshold of word compatibility was set: for nouns - 20, for verbs - 10. In this scientific work, the method of distributive statistical analysis (DSA) was used to study the distribution of elements in the text, which is characterized by maximum objectivity.