Algorithm For Determining A Person’S Posture In A Video Sequence

R.K. Uskenbayeva, А.А. Куандыков, Г.Г. Аубакирова, G.K. Kuatbayeva, B. T. Kossynbayev, A. A. Kuatbayeva, B.M. Aubakirova

2020

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)

DOI 10.1109/cbi49978.2020.10063

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

This article discusses the problems of recognition and determination of the pose of one person, several on the image and video sequence. To solve this problem, the characteristic features of human image recognition algorithms are analyzed- as a set of points and lines connecting them. We can imagine a person as a set of dynamic fixtures and parts connecting them. In the most elementary models, they are radius vectors between two points. Two publicly available algorithms for recognizing a person's pose AlphaPose and OpenPose- were also considered [16; 17]. Based on the results of the study, each algorithm had advantages in which areas.